ในอุตสาหกรรมการผลิตหุ่นยนต์อัจฉริยะ สินทรัพย์ดิจิทัลอย่างแบบแปลนงานวิจัยและพัฒนา อัลกอริทึมควบคุม ซอร์สโค้ด โครงสร้าง BOM ข้อมูลการทดสอบ และข้อเสนอแบบปรับแต่งตามลูกค้า ล้วนไหลเวียนตลอดวงจรตั้งแต่พัฒนา ต้นแบบ การผลิตจำนวนมาก จนถึงการส่งมอบ เมื่อห่วงโซ่การทำงานร่วมกันยาวขึ้นและรูปแบบการทำงานหลากหลายขึ้น ความเสี่ยงจากการส่งข้อมูลออกนอกองค์กรและพฤติกรรมของผู้ใช้ยิ่งซ่อนเร้นมากขึ้น ระบบความปลอดภัยแบบดั้งเดิมที่ยึด “ขอบเขตเครือข่าย” เป็นศูนย์กลาง มักครอบคลุมเส้นทางสำคัญที่เชื่อมโยงกับอุปกรณ์ปลายทางและพฤติกรรมของบุคลากรได้ไม่เพียงพอPing32 มุ่งเน้นบริบทการผลิตหุ่นยนต์อัจฉริยะ โดยนำเสนอแนวทางปกป้องข้อมูลที่ยึด การกำกับดูแลตัวตนบนเอ็นด์พอยต์ การตรวจสอบและเก็บหลักฐานร่องรอยพฤติกรรม การตรวจจับความเสี่ยงและการแจ้งเตือน และการบริหารนโยบายแบบวงจรปิด เป็นแกนหลัก เพื่อช่วยให้องค์กรค่อย ๆ บรรลุการมองเห็นสินทรัพย์ การควบคุมความเสี่ยง และความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพงานให้น้อยที่สุด 1) ภูมิหลังอุตสาหกรรม: การเปลี่ยนแปลงที่ผู้ผลิตหุ่นยนต์อัจฉริยะกำลังเผชิญ เมื่อการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของอุตสาหกรรมเดินหน้าอย่างต่อเนื่อง การผลิตหุ่นยนต์อัจฉริยะได้กลายเป็นตัวอย่างเด่นของการผสาน “การผลิตขั้นสูง” กับ “ปัญญาประดิษฐ์” ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ หรือหุ่นยนต์เฉพาะทางสำหรับโลจิสติกส์ การแพทย์ และคลังสินค้า ผลิตภัณฑ์ต่างรวมเทคโนโลยีซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ อัลกอริทึมการรับรู้ตรรกะการควบคุมการเคลื่อนที่ และโมเดลความรู้เชิงอุตสาหกรรมจำนวนมาก ความสามารถเหล่านี้เป็นทั้งหัวใจของความได้เปรียบในการแข่งขัน และยังบรรจุความลับทางการค้าและทรัพย์สินทางปัญญาไว้เป็นจำนวนมาก ในเวลาเดียวกัน การแข่งขันรุนแรงขึ้น ความร่วมมือระหว่างเจ้าของแบรนด์ ผู้ให้บริการโซลูชัน ผู้รับจ้างผลิต และห่วงโซ่อุปทานต้นน้ำ–ปลายน้ำเกิดขึ้นถี่ขึ้น […]
บล็อกและข่าวสาร
ติดตามข่าวสาร กิจกรรม และประกาศสำคัญจาก NSecsoft