生産性分析

業務活動を把握し、チームの改善に役立てる。

主な機能

業務活動の概要

アクティブ時間、アイドル時間、利用時間と推移を、共通の基準で把握します。

  1. エンドポイントの活動
  2. 分類・集計
  3. 推移の概要
機能の関係を示す図です。実際の稼働データではありません。

アプリケーションと Web サイトの利用

活動の詳細や利用分布を確認し、日常業務でのツールの使われ方を把握します。

  • アプリケーション利用
  • Web サイトの活動
  • 活動の詳細
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生産性の分類

分類を管理し、未分類のアプリケーションや分類のカバー状況を確認します。

  • 分類ルール
  • 未分類アプリケーション
  • カバー状況
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チームと対象別の分析

権限の範囲内でランキングやグループ、チーム比較を確認し、詳しく調べるべき違いを見つけます。

  • 対象別ランキング
  • チームのグループ化
  • 同一基準の比較

集中と切り替えの分析

活動ヒートマップや切り替え指標から、業務のリズムと活動の移り変わりを確認します。

  • 活動ヒートマップ
  • 切り替え指標
  • 業務リズム
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定期レポート

レポートタスクと実行結果を管理し、HTML または JSON で出力して振り返りに活用します。

  • レポートタスク
  • 実行履歴
  • HTML / JSON
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業務活動分析の活用シーン

業務リズムの振り返り

アクティブ時間、アイドル時間、利用推移を組み合わせ、詳しく確認すべき時間帯を把握します。

活動状態は収集記録を表すものであり、業務成果とは異なります。

ツール利用の分析

アプリケーションや Web サイトの利用分布と詳細から、日常のツール利用を理解します。

役割と実際の業務内容を踏まえて解釈します。

分類ルールの管理

未分類のアプリケーションと分類のカバー状況を確認し、実際の業務用途に合わせて調整します。

分類は組織が定める集計基準であり、ツールの絶対的な評価ではありません。

チームの違いを確認

同じ期間と分類基準で、権限範囲内のチームや対象を比較し、プロセス改善の手掛かりを探します。

職務や働き方が異なるチームをランキングだけで評価しないでください。

業務中断の分析

活動ヒートマップと切り替え指標を使い、頻繁な切り替えが発生する時間帯を確認します。

指標だけでは中断の原因や失われた時間を正確に特定できません。

定期レポートの確認

予定に沿ってレポートを生成し、実行結果と出力内容から活動の変化を一貫した基準で追跡します。

業務背景と実際の成果を合わせて判断します。

明確なデータ範囲に基づく分析

実際に収集したデータと分類ルールを基に、統計の意味と管理目的を揃えます。

  • データはエンドポイントの収集機能、有効なポリシー、実際の収集範囲に依存します。未収集の活動を事実として推定しません。
  • 管理者は権限の範囲内で対象やチームのデータを参照します。利用前に組織のデータ利用ルールと従業員への通知要件を明確にしてください。
  • 活動時間、分類スコア、切り替え指標は分析を補助するものであり、実際の業務成果や個人の業績そのものではありません。

アプリケーションと Web サイトの利用

活動の詳細や利用分布を確認し、日常業務でのツールの使われ方を把握します。

実際に収集したアプリケーションと Web サイトの活動について、利用時間、分布、詳細を確認します。

対象、期間、業務内容を踏まえて解釈します。収集していない活動を既知の事実として扱いません。

生産性の分類

分類を管理し、未分類のアプリケーションや分類のカバー状況を確認します。

組織の業務に合わせてアプリケーションを分類します。同じツールでも職務や利用場面によって役割は異なります。

未分類のアプリケーションとカバー状況を確認し、適用された分類基準に沿って結果を解釈します。

集中と切り替えの分析

活動ヒートマップや切り替え指標から、業務のリズムと活動の移り変わりを確認します。

時間帯ごとの活動分布をヒートマップで確認し、切り替え指標と合わせて中断の状況を調べます。

指標は収集した活動データから算出します。注意力を直接測定したり、失われた作業時間を正確に示したりするものではありません。

定期レポート

レポートタスクと実行結果を管理し、HTML または JSON で出力して振り返りに活用します。

レポートタスクと生成スケジュールを設定し、実行状態や生成済みレポートを確認します。

権限に従って HTML または JSON 形式で出力し、共通の期間と分類基準で定期的に振り返ります。