软件资产清点
自动清点终端软件资产，集中掌握安装与分布情况
识别软件风险，从摸清资产开始
从软件资产清点到风险核查，集中掌握终端安装情况、应用类型与软件特征，结合授权信息判断风险，为后续终端管控提供依据。
- 资产
- 自动识别与清点
- 检测
- 匹配盗版特征
- 处置
- 执行管控策略
人工排查
Ping64 自动检测
从风险发现，到终端管控
从软件资产清点、盗版特征识别，到运行限制、远程卸载与网络管控，串联软件风险发现和处置。
盗版特征识别
匹配软件特征，定位待核查应用
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禁止盗版软件运行
按软件特征配置策略，限制风险应用运行
软件远程卸载
远程批量卸载，集中处置风险软件
禁止网络通讯
控制软件网络权限，阻断风险应用通讯
降低盗版软件带来的多重风险
将软件合规纳入日常终端管理，关注安全、业务连续性与软件使用风险。
法律风险
未经授权的软件使用可能引发知识产权纠纷与赔偿。安装数量、版本与授权不符，也会增加合规核查和整改成本。
病毒风险
来源不明的安装包与破解补丁可能夹带恶意代码或后门。一旦运行，可能危及终端文件、业务账号与企业数据。
敏感数据泄露
被篡改的软件可能读取本地文档、浏览器凭据与业务数据。隐蔽的对外连接还可能造成敏感信息泄露，扩大影响范围。
业务连续性受损
授权失效、软件停用或兼容性异常可能打断日常工作。关键岗位无法正常使用应用，会拖慢团队协作与业务交付。
授权与采购失配
采购数量、实际安装数量与授权范围脱节，可能造成重复购买或授权缺口。定期核对软件清单，有助于减少预算浪费。
整改责任难以追溯
缺少安装记录、使用归属与处置留痕，风险发生后难以明确责任。关联终端和部门，有助于持续跟进整改与复核。
持续更新的软件特征分析
基于机器学习与沙箱体系提取样本行为，训练软件特征分析模型，为终端软件风险识别提供支持。
从软件样本开始，积累分析依据。
关注软件版本与来源差异，为行为分析提供样本。
在沙箱环境中，观察软件运行行为。
分析样本行为，为软件特征识别提供依据。
提取行为特征，让风险核查更深入。
提取可识别的行为特征，不只依赖软件名称。
持续训练模型，跟进软件行为变化。
结合样本分析与机器学习，更新软件特征模型。
应用分析结果，辅助终端风险核查。
结合软件特征与授权信息，为终端管理提供依据。
