Identifier le contenu sensible

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Identifier le contenu sensible

L'identification et la découverte des données sensibles est la première étape de la prévention des fuites de données d'entreprise. Ping32 prend l'identification du contenu comme cœur pour atteindre la prévention des fuites de données actives ou accidentelles et réaliser l'utilisation conforme des données.

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Aider les clients gouvernementaux et les entreprises à accélérer la valorisation des données

Classification intelligente des données

Améliorer la capacité de classification des fichiers

Les données générées tout au long du terminal et en temps réel sont cataloguées pour aider à identifier les éléments sensibles afin que les fuites de données intentionnelles ou non intentionnelles puissent être prévenues.

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Classification de base de données

Prend en charge l'identification et la classification des données non structurées (documents, PDF, formulaires) et des données structurées stockées dans les terminaux.

Définition des données sensibles

Les informations sensibles sont définies par mot-clé et expression régulière, et l'extension de condition est prise en charge pour une identification plus précise.

Moteur de reconnaissance de contenu

La technologie de cache intelligente est utilisée pour précharger les données selon les habitudes d'opération des utilisateurs et identifier rapidement le contenu sensible.

Protection du contenu sensible

Le flux de données contenant du contenu sensible peut être audité ou bloqué, et les données sensibles sont chiffrées de manière unifiée.

Chiffrement des fichiers sensibles

Analyser les documents terminaux en temps réel et chiffrer les documents contenant des mots-clés via des politiques de chiffrement intelligentes.

Interception du transfert de fichiers

Alerter ou bloquer les fichiers sensibles envoyés par les terminaux pour empêcher les fichiers sensibles d'être copiés sur les réseaux ou les appareils de stockage.

Évaluation des risques de brèche

Définir diverses règles de filtrage du contenu sensible pour évaluer le risque de transmission de données incluant la classification top secret/secret/confidentiel.

Alertes de mots sensibles Ac

Identifier les informations de communication dans le processus de messagerie instantanée des terminaux et alerter les sémantiques sensibles en temps opportun.

Interception d'impression de fichiers

Prend en charge l'identification et l'analyse de la file d'attente d'impression des terminaux, interdire l'impression de fichiers avec des informations sensibles, prévenir les fuites d'impression.

Interception des e-mails sortants

Prend en charge le filtrage et la surveillance intelligents des informations et pièces jointes des e-mails, bloquant les menaces de fuite d'e-mail au premier temps.

Reconnaissance profonde du contenu
dans plusieurs scénarios et types de fichiers

L'utilisation de l'analyse de contenu profonde, des données statiques, dynamiques et en cours d'utilisation pour l'identification, la surveillance et la protection en temps réel des technologies connexes.

Plusieurs types de fichiers

Prévenir efficacement les comportements d'évasion tels que la compression, le chiffrement, la falsification des données, l'imbrication multicouche.

Réduction d'image

Identifier le texte sensible des messages dans les images avec une technologie OCR puissante.

Identification comportementale

Analyser et identifier les opérations des terminaux, telles que le corps des e-mails, le contenu IM, les documents de file d'attente d'impression.

Améliorer la prévention des pertes de données d'entreprise

Reconnaissance profonde du contenu

Technologie de reconnaissance de contenu profonde puissante et une variété de documents et d'images, traitement efficace de gros volumes de données.

Finesse comportementale

Prend en charge l'identification d'un petit nombre de multiples fuites de données. Prendre des mesures préventives contre les violations de politique de sécurité en temps opportun.

Conformité commerciale

Répondre à la détection multidimensionnelle des données sensibles et fournir une base pour la gestion de conformité interne et l'audit externe.

Risque de réputation faible

Prévenir les pertes économiques et l'impact négatif sur la réputation causé par le vol de données, et améliorer les capacités de gestion de sécurité des données.

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