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Ping32综合分析员工上网行为与离职风险 – 安在软件

Ping32综合分析员工上网行为与离职风险

July 28, 2020   |   7 min
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现阶段一个企业的运营都依托于互联网,而公司每天运营所产生的员工行为数据、客户信息、公司信息等等数据都是非常庞大的。想要从几千条甚至上万条数据中找出有用的是非常麻烦的,就比如一个员工一天用浏览器访问互联网的次数就有可能达到上千次,所以说企业管理者单单只靠行为审计来统计员工上网行为就太过于简陋,Ping32在优化数据防泄漏的同时也致力于研究怎样让企业管理者更便捷的查看员工每天工作的行为,并且在Ping32的报表中心可以清晰的得出结果。

活动时间统计

让领导者知道员工在电脑前是否正常的用电脑办公,而不是在发呆睡觉,准确统计出员工用电脑的聊天时间、浏览网页的时间和空闲时间。

浏览网页统计

在员工上网行为监管中,在员工每天的浏览网页审计中可以准确查看员工访问最多的域名、每一个域名的次数。

外发文件统计

审计员工以任何方式进行的文件外发行为,包括邮件、QQ、微信、网盘、U盘等方式。

工作效率评估与离职风险评估

通过对员工的办公行为进行分析,从而对员工的工作效率进行评估分析。Ping32还内置多个模块的报表分析,即时通讯统计、软件使用统计等等。Ping32还建立了基于用户行为的评估算法,统计分析员工的上网行为如浏览过招聘网站,以及对即时通讯软件中的聊天语义的分析,对员工的种种行为统计分析出一套员工离职风险评估的功能。

总体来说Ping32结合员工的行为审计与数据防泄漏等多项功能,并进行数据分析,在大数据时代中是同类产品所不及的。

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